CNEISI (Congreso Nacional de Estudiantes de Ingeniería en Sistemas de Información)
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Alberto Dario Cisneros

Comparación de los modelos de redes neuronales Hopfield y BPN aplicados a un sistema de Soporte a la Toma de Desiciones

Alberto Dario Cisneros
Estudiante

Agustin Casiva
estudiante

Javier Utges
estudiante

Sergio Ariel Cividini
estudiante

Mauro Capello
estudiante

     Full text: PDF
     Última Modificación: 23 de Abril de 2007

Abstract
Este informe presenta el desarrollo de una
aplicación, cuyo objetivo es brindar el soporte a la
toma de decisiones para el otorgamiento crediticio,
y que ha sido implementada mediante los modelos
de redes neuronales de Hopfield y BPN. En la
primer parte se realiza un breve marco teórico
introductorio y se detalla el modelo de cliente
utilizado. En la segunda parte se analiza la
solución implementada mediante el modelo de
Hopfield. En la tercer parte se analiza la solución
implementada mediante el modelo de BPN.
Finalmente se realiza el análisis comparativo entre
ambas implementaciones a través del estudio de
diversos perfiles de clientes.



 
Auspician:
Motorola   secyt   Microsoft   Intel   IBM
EDS   Vates       AVEIT  
 
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