Comparación de Modelos de Redes Neuronales Utilizados en Sistemas de Soporte de Decisiones

Diego Javier Goujon
Ingeniería en Sistemas de Información - Estudiante

Raul Alberto Herrmann
Ingeniería en Sistemas de Información - Estudiante

Carlos Javier Broggi
Ingeniería en Sistemas de Información - Estudiante

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     Última Modificación: 21 de Mayo de 2007

Abstract
El presente paper realiza una comparación entre las capacidades de dos modelos de redes neuronales artificiales, la red backpropagation y la red de Hopfield, para dar soporte a la toma de decisiones en el ámbito del otorgamiento de créditos bancarios; usando datos fidedignos para el desarrollo. Describe los pasos realizados para el desarrollo de un sistema para este fin, como así también los problemas surgidos y las soluciones implementadas. Expone además los usos recomendados para este tipo de aplicaciones.